2025年11月5日至8日，BAU China國際建筑科技博覽會在上海新國際博覽中心舉行。廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司副總裁、數(shù)字建筑研究院院長劉剛受邀出席Beyond AI數(shù)字化與AI主題論壇，發(fā)表《產(chǎn)業(yè)AI賦能中國建造智能化躍遷》主題演講。他指出，“人工智能+建筑”正深刻影響并重塑建筑產(chǎn)業(yè)，然而當(dāng)前行業(yè)AI應(yīng)用推進(jìn)仍陷于多重誤區(qū)。要實(shí)現(xiàn)真正突破，關(guān)鍵在于發(fā)展“產(chǎn)業(yè)AI”——將通用AI與建筑領(lǐng)域知識、行業(yè)數(shù)據(jù)及工程軟件深度融合，使AI應(yīng)用從探索“可能性”轉(zhuǎn)向提升“確定性”。同時(shí)，劉剛圍繞建筑工程大模型與AI平臺如何支撐項(xiàng)目應(yīng)用場景和智能化實(shí)踐進(jìn)行了分享，重點(diǎn)介紹了廣聯(lián)達(dá)以“一橫一縱一AI”為核心的戰(zhàn)略布局如何推動產(chǎn)業(yè)AI在多個(gè)業(yè)務(wù)場景及大量項(xiàng)目中落地應(yīng)用，賦能行業(yè)加速實(shí)現(xiàn)智能化躍遷。
轉(zhuǎn)型之困：三大誤區(qū)制約AI價(jià)值釋放
作為建筑數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，廣聯(lián)達(dá)早在2015年便設(shè)立AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并于2023年全面啟動“All in AI”戰(zhàn)略，不斷加大在建筑領(lǐng)域生成式AI等前沿技術(shù)方面的研發(fā)投入。依托多年行業(yè)實(shí)踐積淀，自主研發(fā)了建筑產(chǎn)業(yè)AI大模型AecGPT，覆蓋建筑行業(yè)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、交易、成本、施工、運(yùn)維及綜合管理等7個(gè)領(lǐng)域20個(gè)細(xì)分專業(yè)知識領(lǐng)域，具備自動化、分析決策、輔助生成等專業(yè)能力。
盡管行業(yè)已形成以“好房子+好科技”推動高質(zhì)量發(fā)展的共識，AI落地仍面臨挑戰(zhàn)。劉剛指出三大認(rèn)知誤區(qū)：重“基座”輕場景：企業(yè)熱衷投入大模型基座，卻脫離業(yè)務(wù)場景，導(dǎo)致技術(shù)“懸浮”，投入產(chǎn)出失衡;試圖全自建：建筑企業(yè)若包攬從算法到應(yīng)用的全鏈條，將面臨人才、資金與技術(shù)三重壓力，推高轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn);期望高、落差大：對AI技術(shù)成熟度過度樂觀，遭遇現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)后易陷入觀望，錯(cuò)失智能化發(fā)展關(guān)鍵窗口期。
破局之道：產(chǎn)業(yè)AI聚焦“確定性”價(jià)值創(chuàng)造
面對上述困境，劉剛圍繞“產(chǎn)業(yè)AI 是什么?”、“為什么需要產(chǎn)業(yè)AI?”、“產(chǎn)業(yè)AI的核心價(jià)值?”這三個(gè)問題，深入淺出地分享了對AI的看法，提出了“產(chǎn)業(yè)AI”解決方案。他強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)業(yè)AI并非簡單技術(shù)嫁接，而是通用AI與建筑領(lǐng)域知識、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)以及工程軟件的深度耦合，形成能解決實(shí)際問題的技術(shù)體系與應(yīng)用范式。
他用一個(gè)生動的對比闡釋了產(chǎn)業(yè)AI與通用AI的核心區(qū)別：“通用AI是‘發(fā)現(xiàn)一百萬種新解法’，但每一個(gè)都可能不深入、無法形成閉環(huán);而產(chǎn)業(yè)AI是‘把一個(gè)最優(yōu)解復(fù)制一百萬次’�！彼赋鐾ㄓ肁I探索“可能性”，結(jié)果具有隨機(jī)性和不確定性;而產(chǎn)業(yè)AI追求的是優(yōu)化“確定性”——提升質(zhì)量、控制成本、保障穩(wěn)定運(yùn)行。這要求技術(shù)必須具備高可靠性、可重復(fù)性與可問責(zé)性，這也正是產(chǎn)業(yè)AI存在的根本意義。其核心價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀、確定性能力的放大和系統(tǒng)性轉(zhuǎn)化——將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊(duì)能力，將項(xiàng)目成果沉淀為企業(yè)資產(chǎn)，將歷史數(shù)據(jù)激活為當(dāng)下洞察。
轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指引：聚焦“三高”，實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍遷
產(chǎn)業(yè)AI如何真正創(chuàng)造價(jià)值?劉剛認(rèn)為，其成功的關(guān)鍵在于三大核心要素：高價(jià)值場景、高質(zhì)量數(shù)據(jù)與高可靠模型。這三者構(gòu)成了一個(gè)強(qiáng)大的價(jià)值增長閉環(huán)：在業(yè)務(wù)場景中的深度應(yīng)用，會沉淀下海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù);這些數(shù)據(jù)持續(xù)“喂養(yǎng)”和優(yōu)化模型，使其能力不斷提升;而更強(qiáng)大的模型又能反哺應(yīng)用場景，釋放出更大的價(jià)值。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)是根基：建筑行業(yè)數(shù)據(jù)高度復(fù)雜，以融合BIM與IoT數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座，是產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展的前提;
高價(jià)值場景是目標(biāo)：通過將AI與BIM深度融合，貫穿設(shè)計(jì)、成本與施工關(guān)鍵環(huán)節(jié)，將實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)、增效、降本”的全面價(jià)值落地。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，AI原生驅(qū)動的Concetto系統(tǒng)與數(shù)維設(shè)計(jì)平臺可實(shí)現(xiàn)多方案智能比選和高質(zhì)量交付，從源頭控制成本;在成本環(huán)節(jié)，AI+BIM算量將10億級項(xiàng)目的算量周期從3個(gè)月壓縮至2周,實(shí)現(xiàn)了全過程成本精細(xì)化管理;在施工環(huán)節(jié)，融合AI智能塔吊、安全識別與進(jìn)度排程等技術(shù)，打通數(shù)字化落地“最后一公里”，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)料”精細(xì)化管理，助力項(xiàng)目“省錢、省心、省力”;
高可靠模型是支柱：建筑產(chǎn)業(yè)大模型作為“專家顧問”，必須具備高度的專業(yè)化與可靠性，才能在復(fù)雜多變的工程業(yè)務(wù)場景中真正“可用”。AI應(yīng)用推進(jìn)，應(yīng)以建筑產(chǎn)業(yè)大模型為樹干，并以其為基礎(chǔ)訓(xùn)練企業(yè)專用模型，才能確保大模型在現(xiàn)實(shí)復(fù)雜業(yè)務(wù)中“可用、可靠”。
戰(zhàn)略布局：平臺化能力助推產(chǎn)業(yè)升級
廣聯(lián)達(dá)依托“一橫一縱一AI”戰(zhàn)略，構(gòu)建自主可控的數(shù)字化核心技術(shù)體系：“一橫”指產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)平臺AECOS，“一縱”涵蓋工業(yè)圖形平臺與設(shè)計(jì)平臺，“一AI”則包括建筑產(chǎn)業(yè)大模型AecGPT與產(chǎn)業(yè)AI平臺。目前，AI技術(shù)已在設(shè)計(jì)、成本、招采、施工等環(huán)節(jié)陸續(xù)落地。
從長沙星沙年輪骨科醫(yī)院的設(shè)計(jì)成本一體化，到海南省“機(jī)器管”招投標(biāo)的創(chuàng)新實(shí)踐，產(chǎn)業(yè)AI正在多個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目中驗(yàn)證其價(jià)值。這些案例表明，唯有AI與行業(yè)知識及工程軟件深度融合，才能推動中國建造實(shí)現(xiàn)智能化的歷史性躍遷。
在高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代命題下，中國建筑產(chǎn)業(yè)已站在智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。跳出通用AI的局限，擁抱產(chǎn)業(yè)AI的思維，或?qū)⒊蔀榇蜷_未來之門的關(guān)鍵鑰匙。
